Computer field supports the existence of auxiliary program in medical development that is expert knowledge-based system, this system is one branch of Artifical Intellegence (AI). Expert systems are knowledge in learning about estimation or decision-making ability of an expert. Problem solving in the identification of a disease by using auxiliary program is needed a method and concept. Calculation techniques in computing systems are so important, given the level of need for information and the settlement of cases quickly. The results of the study are expert applications that assist in providing results of diagnosis of symptoms managed the system, with inference using forward chaining, and reasioning with Dempster Shafer. Dempster Shafer's method is not monotonous in solving uncertainty problems, due to the addition or subtraction of new facts. Rule changes will occur, allowing the system to do the work of an expert. Data changes will occur both to diseases, symptoms, solutions and rules, allowing the system to do the work of an expert. The results of manual calculations with the system gives results in accordance with the application of Dempster Shafer method. Management of rules in the database facilitates the search for symptoms within the system.

As Media Augmented Reality Promotion of College with Marker Logo in Brochure

2017 · Article · Open Access

Innovation Augmented Reality (AR) is widely used in various fields of media presentation of information such as the interactive learning media, marketing, supply and sale of an organization, service, or product. Colleges still use the brochure as a media campaign, but with the AR, the promotion of existing facilities can be presented in an interactive form. Information can be presented in the form of 3D animation, which can be accessed on Android smartphones and tablets, the goal is to attract students to the college offered. The facilities are presented in the form of virtual 3D is a map and the building, a library, classrooms, and laboratories. A Marker used to identify the camera is a college logo on brochures which combined with red and blue lines.

Dempster Shafer Untuk Sistem Diagnosa Gejala Penyakit Kulit Pada Kucing

2017 · Article · Open Access

Expert System which is a branch of Artifical Intelligence, who learned about the estimation or decision-making ability of an expert. Methods and concepts are still needed in solving the problem of diagnosis, with engineering calculations involve computing systems., given the level of need for information and resolving cases. The application development is aimed at implementing the knowledge of an expert into a program that can help in diagnosing the symptoms of skin health problems in cats. Dempster Shafer (DS) is a method that is non monotonous in solving the problem of uncertainty due to the addition or subtraction of new facts.The system is made to diagnose the type of skin disease in cats after applying the method of DS. The system can also perform data management if there is a data change disease, symptoms, treatment solutions, as well as the rules of the disease. The diagnosis system with DS according to analysis from experts.

Identifikasi Kematangan Buah Apel Dengan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM

2017 · Article · Open Access

Digital image processing is part of the technological developments in the concepts and reasoning, the human wants the machine (computer) can recognize images like human vision. Recognizing the image is one way to distinguish the traits that exist in the image. Texture is one of the characteristics that distinguish the image, is the basic characteristic of the image identification. Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) is one method of obtaining characteristic texture image by calculating the probability of adjacency relationship between two pixels at a certain distance and direction. The characteristics of texture obtained from GLCM methods include contrast, correlation, homogeneity, and energy. The extracted features are then used for identification with the nearest distance calculations (Eucledian Distance). The final results analysis program to identify the category of apples raw, half-ripe or overripe. Training data used are 12 images apple, consisting of 4 is crude, 4 is half-cooked, and 4 is ripe, 7 data used for testing. Testing GLCM with 00 angle feature extraction results of the test images can be recognized by a factor Eucledian Distance to the query image. Identification of test data is information all the data can be recognized. Eucledian Distance is a method that helps the introduction of a test object data.

Pemodelan Desain Sistem Informasi Pengolahan Data Produk Dekranasda Provinsi Kalimantan Tengah Menggunakan UML

2016 · Article · Open Access

Pemodelan dilakukan untuk membantu memecahkan permasalahan mengenai pengolahan data produk kerajinan tangan pada DEKRANASDA (Dewan Kerajinan Nasional Tingkat Daerah) Provinsi Kalimantan Tengah karena adanya keterbatasan data produk yang didapat dari alur sistem yang berjalan saat ini sehingga diperlukan pengolahan data untuk mempermudah melakukan pengolahan data produk. Penulisan ini bertujuan untuk memahami permasalahan dan mengkomunikasikan dengan pengguna yang terlibat pada sistem serta mengidentifikasi kebutuhan informasi data produk dengan menggunakan pemodelan UML (Unified Modelling Language). Terdapat 3 diagram yang digunakan dalam pemodelan sistem menggunakan UML pada penulisan ini yaitu Use Case Diagram, Class Diagram, dan Sequence Diagram. Hasil dari pemodelan yang dilakukan yakni dapat menggambarkan cara atau alur penggunaan sistem dari pengelola yang menjadi aktor, memperlihatkan cara aliran bisnis mengalir dalam suatu sistem serta dapat memberikan gambaran sistem secara statis yang memperlihatkan relasi atau hubungan antarkelas yang saling berkaitan mengenai sistem informasi pengolahan data produk kerajinan pada DEKRANASDA Provinsi Kalimantan Tengah.

Perancangan Media Pembelajaran Fisika Materi Konsep Termodinamika Dalam Mesin Kalor Dan Sifat-Sifat Gas Ideal Monoatomik Untuk SMA Kelas XI IPA

2016 · Article · Open Access

Computer-based learning system is now much improved, making the faculty more enthusiastic in making a model of learning so that students do not get bored easily. Physics is a subject that is grealty feared by students because the course is filled by counting, concepts and formulas. designing or creating instructional media. Learning physics is expected to be an interactive learning tool that can improve the learning interest of the user. This study uses R & D (Research and Development), namely the development of computer-based animation instructional media. Making learning applications of thermodynamics in physics to the concept of heat engines and properties of monatomic ideal gas is by using Visual Basic 6.0 software to design the application, Microsoft Access 2007 to design a database system for data storage applications, while Adobe Photoshop to design the image. The test results showed that the instructional media program for the display program, the suitability of the program with the teaching material, and technical quality were good. Based on these results it can be concluded that the program deserves to be a medium of learning and can be used in teaching Physics especially about heat engines and thermodynamic properties of monatomic ideal gas to high school grade XI.

PENENTUAN PESERTA LOMBA KOMPETENSI SISWA MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

2016 · Article · Open Access

Penggunaan konsep dan metode merupakan salah satu faktor pendukung saat sebuah sistem diimplementasikan untuk menghasilkan suatu keputusan dari beberapa data yang akan diseleksi. Problem Lomba Kompetensi Siswa-Sekolah Menengah Kejuruan (LKS-SMK) adalah menyeleksi siswa-siswi terbaik dari seluruh pendaftar untuk dipilih dan diikutkan lomba. Hasil seleksi siswa akan dilakukan pembinaan oleh tim bidang kompetisi dan akan diikut sertakan pada kompetisi keahlian tingkat nasional. Dengan melibatkanÂ sebuah metode, suatu sistem akan menghasilkan sebuah keputusan yang sesuai untuk penyeleksian data.Â Â Â Metode untuk menentukan hasil seleksi adalah metode Simple Additive Weighting(SAW). Metode SAW merupakan metode dengan penjumlahan terbobot. Metode ini merupakan metode yang paling terkenal dan paling banyak digunakan dalam menghadapi situasi Multiple Attribute Decision Making (MADM). Dengan metode ini hasil seleksi diharapkan lebih ketat dan sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Sistem mampu memberikan hasil rekomendasi keputusan yang tepat berdasarkan persyaratan yang telah ditetapkan. Informasi hasil perhitungan terhadap sejumlah data seleksi menunjukan pencapaianÂ yang diharapkan, dalam waktu yang cepat dengan tidak melibatkan banyak user pengelola. Dengan demikian sistem ini dapat memberikan kemudahan pengelolaan untuk pelaksanaan seleksi lomba kompetensi siswa-sekolah menengah kejuruan (LKS-SMK) tingkat sekolah di Palangkaraya.

Segmentasi Canny Dan Otsu pada Citra Daun Jeruk Tidak Sehat

2015 · Article · Open Access

Pengolahan objek digital merupakan dasar dari identifikasi citra digital, melibatkan knowledge sebagai interprestasi informasi secara visual dengan menggunakan metode yang terkait untuk diimplementasikan. Daun jeruk yang tidak sehat disebabkan oleh gejala penyakit tanaman, dengan ditandai adanya noda (spot). Adanya kemiripan bentuk dan warna daun antara citra, maka penciri tekstur digunakan sebagai dasar dalam penelitian ini. Sistem yang dibangun diharapkan sebagai solusi untuk melakukan segmentasi terhadap daun tanaman jeruk melalui pengolahan citra, dengan melibatkan metode dan konsep. Tahapan proses yang dilakukan adalah file name, preprocessing, dan segmentation. Metode preprocessing dengan resize, clipping, normalisasi dan RGB ke gray. Segmentation dengan menggunakan Canny dan Otsu. Hasil pengamatan citra sejumlah 20 data untuk kategori penyakit Kudis 10 data, dan penyakit Kanker 10 data. Analisa hasil segmentasi Canny dapat mendeteksi jelas bercak pada noda gejala penyakit Kanker dan hanya sebagian dari penyakit Kudis. Segmentasi Otsu dapat mendeteksi jelas bercak pada noda gejala penyakit Kudis dan juga Kanker. Segmentasi dengan Canny, dipengaruhi juga oleh tulang dan lekukan daun yang tebal, sehingga dapat menimbulkan tepian yang muncul dan berdekatan pada noda penyakit Kudis. Segmentasi Otsu, dipengaruhi juga oleh lekukan dan ketebalan daun, sehingga dapat menimbulkan warna gelap yang muncul dan berdekatan pada noda penyakit.