Hasil pencarian

ThesisOpen AccessPDF tersedia

CLUSTERING DATA SISWA SMPN-6 PALANGKA RAYA UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN BANTUAN SISWA MISKIN DAN BERPRESTASI

HENDY SUKMA

2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir

Dalam mencerdaskan bangsa dan negara tidak lepas dari proses dalam menimba ilmu pengetahuan serta mendapatkan wadah dalam hal pendidikan dengan melalui sekolah. Dengan melahirkan anak-anak yang memiliki potensi belajar yang baik serta anak-anak yang berprestasi dalam sekolahnya memungkinkan terdapat beberapa kendala didalam biaya sekolah. Banyak permasalahan yang menjadi faktor kesulitan dalam sekolah contoh yang paling banyak dalam masyarakat yaitu permasalahan ekonomi keluarga. Melihat anak-anak yang memiliki semangat belajar dan berprestasi tetapi terhalang oleh biaya sekolah. Pemerintah dan kemendikbud mengadakan Bantuan Siswa Miskin (BSM) untuk siswa yang berprestasi. Maka dari itu topik Tugas Akhir penulis yaitu mengolah program untuk Clustering Data Siswa Smpn-6 Palangka Raya Untuk Menentukan Kelayakan Bantuan Siswa Miskin Dan Berprestasi menggunakan metode K-Means dengan Bahasa pemograman python. Penulis memilih tempat penelitian SMPN-6 Kota Palangka serta menentukan beberapa variabel yang diambil seperti pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, usia orang tua dan nilai rata-rata siswa tujuan dari penelitian ini agar bantuan tersebut benar-benar tersampaikan kepada siswa yang berprestasi namun keadaan keluarga tidak mampu. Hasil akhir dari program Clustering K-Means yaitu berdasarkan logika jika nilai rata-rata tinggi dan penghasilan rendah maka BSM layak didapat serta program berhasil mengklasterkan data siswa SMPN-6 Kota Palangka Raya antara cluster layak dan tidak layak.

BSMBerprestasiClusteringK-Means

5 dilihat · 4 unduhanSitasiDetail

ArticleOpen AccessMetadata saja

Pencarian Kemiripan Judul Tugas Akhir Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Single Linkage Hierarchical

Tjut Adek, Rizal Jannah, Miftahul

2018•Artikel Penelitian dan Pengabdian

Pencarian kemiripan judul tugas akhir berdasarkan tema pada jurusan teknik informatika menggunakan metode single linkage hierarchical adalah suatu metode untuk mengetahui kemiripan atau kedekatan abstrak dan judul tugas akhir antara input yang dimasukkan admin dengan abstrak dan judul tugas akhir yang sudah dikerjakan atau sudah ada pada jurusan teknik informatika Universitas Malikusssaleh dengan teknik clustering. Pada data - data abstrak tugas akhir yang sudah dikerjakan atau sudah ada dilakukan proses clustering dengan menggunakan Single Linkage Hierarchical Method (SLHM) sampai terbentuk enam buah cluster sesuai dengan bidang yang ada pada jurusan teknik informatika. Kemudian input yang sudah ada melewati proses text mining dengan enam cluster yang terbentuk. Selanjutnya dilakukan proses pencocokan antara data uji atau data baru dengan data yang sudah ada dengan anggota - angggota dari cluster. Data - data yang digunakan untuk membentuk data clustering adalah data abstrak tugas akhir teknik informatika Universitas Malikussaleh tahun 2010 - 2015, sedangkan abstrak yang diinputkan merupakan abstrak baru untuk mengetahui asbtrak tersebut termasuk kedalam kategori mana berdasarkan clustering yang sudah ada didalam database. Hasil dari percobaan 60 data uji abstrak persentase keberhasilan kecocokan pada kategori multimedia sebesar 100%, kategori pemograman sebesar 100%, kategori pengolahan citra sebesar 87,5%, kategori pengenalan pola sebesar 11,11%, sedangkan pada kategori jaringan dan data mining tidak ditemukan kecocakan. Dan pada halaman user, hasil berupa judul tugas akhir yang ada pada database berdasarkan dengan tema judul tugas akhir yang diinputkan oleh user.

Text miningsingle linkage hierarchicalclusteringabstrak dan judul tugas akhir mahasiswa.

1 dilihat · 0 unduhanSitasiDetail