ThesisOpen AccessPDF tersedia
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Permasalahan dalam penelitian ini adalah Bagaimana membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata di Palangka Raya sesuai rekomendasi Sistem dengan menggunakan Metode Topsis.
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu observasi, studi pustaka dan kuisoner. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan jenis penelitian Research & Depelopment (R&D), desain penelitian Eksperimen, untuk merancang desain proses sistem yang dibuat dengan menggunakan UML, Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan black box testing.
Penelitian ini menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) sebagai perhitungannya, Sistem hanya menampilkan rekomendasi wisata tidak ada pembelian atau pemesanan tiket didalamnya, kriteria memiliki 4 hal pokok yaitu: Biaya, jarak, waktu dan fasilitas. Alternatif yang digunakan berjumlah 20 Objek wisata di Palangka Raya. Bobot pemilihan wisata ditentukan berdasarkan dari kuisoner.
Hasil pengujian manual dan sistem memiliki hasil yang sama. Jadi sistem dibuat agar membantu dan mempermudah para wisatawan yang ingin berwisata. Dengan adanya sistem ini para wisatawan hanya perlu login dan menginput bobot, kemudian maka sistem akan menampilkan hasil rekomendasi wisata yang sesuai.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
INTISARI
Ulfa Rahmayanti, C1857201051, 2022. Penerapan Metode TOPSIS Dalam Seleksi Penerima Beasiswa KIP Pada STMIK Palangkaraya, Pembimbing I Susi Hendartie, M.Kom., Pembimbing II Sulistyowati, S.Kom., M.Cs.
Melalui Program Indonesia Pintar (PIP), Pemerintah Indonesia telah menerbitkan Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-Kuliah) sejak tahun 2020 sebagai salah satu bentuk dukungan pendidikan bagi lulusan SMA, SMK atau sederajat dari keluarga kurang mampu untuk melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi. STMIK Palangkaraya merupakan salah satu lembaga perguruan tinggi swasta penyalur KIP-Kuliah yang masih menggunakan cara manual dalam proses seleksi penerimanya karena belum ada alat bantu atau metode khusus untuk menentukan penerima beasiswa sehinga cenderung bersifat subjektif. Mempertimbangkan hal tersebut maka diperlukan suatu sistem pengambilan keputusan untuk menentukan penerima beasiswa dari kriteria yang telah ditentukan. Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan untuk seleksi penerimaan beasiswa ini adalah dengan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang diharapkan dapat membantu bagian kemahasiswaan dalam menentukan rekomendasi penerimaan beasiswa di STMIK Palangkaraya.
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Penelitian Kualitatif yang memanfaatkan data deskriptif berupa kata-kata tertulis atau lisan dari orang-orang dan pelaku yang dapat diamati. Tahapan dalam Penelitian Kualitatif adalah pengumpulan data, reduksi & kategorisasi data, display data, penarikan kesimpulan. Parameter input yang digunakan adalah data alternatif, data kriteria dan data bobot. Untuk parameter input data alternatif digunakan data calon penerima beasiswa KIP yang telah mendaftarkan diri pada STMIK Palangkaraya sebanyak 34 orang, data kriteria yaitu jumlah penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, pekerjaan orang tua, tahun kelulusan SMA/SMK, dan prestasi.
Metode TOPSIS dapat diterapkan pada seleksi calon penerima beasiswa KIP STMIK Palangkaraya dan dapat membantu memberikan objektivitas serta rekomendasi bagi Kemahasiswaan dalam penilaian dan perangkingan. Berdasarkan perbandingan yang dilakukan, perhitungan metode TOPSIS dalam seleksi penerima beasiswa KIP dapat menyaring 4 peserta yang tidak layak menerima beasiswa dan dapat menyaring 4 mahasiswa yang seharusnya diterima tetapi ditolak pada proses seleksi manual.
ArticleOpen AccessMetadata saja
2022•Artikel Penelitian dan Pengabdian
In carrying out its activities, PT. Regency Motor is assisted by employees who have a good work ethic. PT. Regency Motor selected the best employees who would later be given prizes as a result of the employee's hard work. This selection process often experiences several problems such as the calculation of employee criterion values that often experience similarities between one another. The best employee selection process involves all employees working at PT. Regency Motor. This process has several assessment stages which can take a long time in calculating the value of each employee. In these processes it is not uncommon for errors to occur in both the input of employee values and in the process of calculating those values. Therefore in this study the author tries to try to help the company to determine the best employees by using the Technique for Order Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method more effectively, because the TOPSIS method is one of the best alternatives that is able to produce employee data with using six criteria, namely discipline, loyalty, attitude, attendance, expertise and years of service, the final calculation result is obtained to determine the best employee obtained with the prefence value at the highest value, Alex Ryan with a value of 0.7592812
ArticleOpen AccessMetadata saja
2020•Artikel Penelitian dan Pengabdian
This study aims to create a decision support system in determining recipients of routine assistance using smarter and topsis methods in Rawakalong Village. The reason for this is that in determining the recipient of routine grant funds is not on target, because a lot of prospective beneficiary data has to be processed and the many criteria used to be considered in determining the recipient of routine route assistance. The criteria calculations used are only based on estimates without using quantitative indicators that can provide clear and definite calculations. For this reason, a decision support system is needed that can be used to process prospective recipient's routine beneficiary data and calculate the criteria used as indicators to determine citizens who must take precedence to be given routine assistance. The existence of this system is expected to help the village apparatus in determining who should be prioritized to receive routine assistance.
The method used for the Decision Support System in this study is the SMARTER (Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Rank Method) and the TOPSIS (Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution) method. The SMARTER method is used to give weight to the 10 criteria used as indicators, and to rank alternatives based on existing criteria using the TOPSIS method..
Results obtained from this study, that the decision support system is very helpful to the village government as a decision-maker in determining the priority recipient of routine assistance in Rawakalong village.
ArticleOpen AccessMetadata saja
2019•Artikel Penelitian dan Pengabdian
Dunia pendidikan telah mengalami evolusi secara kontinyu. Salah satu faktor pemicunya adalah kompetisi antar perguruan tinggi yang semakin ketat. Oleh karena itu pemasaran menjadi unsur yang strategis dalam menjaga eksistensi perguruan tinggi. Dalam membuat keputusan pemilihan strategi marketing, terdapat beberapa kriteria yang perlu dipertimbangkan, diantaranya adalah biaya, waktu, tingkat pengaruh, capaian target dan lain sebagianya. Pada perguruan tinggi swasta pengambilan keputusan terkait strategi marketing tidak hanya ditentukan oleh bagian Humas saja, akan tetapi harus meminta pertimbangan dari pihak manajemen dan yayasan pemilik perguruan tinggi.
Berdasarkan kompleknya permasalahan yang dihadapi, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan kelompok atau Group Decision Support System (GDSS) dalam menentukan strategi marketing pergurauan tinggi. Pada penelitian ini, penulis mengajukan GDSS menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang mendukung model Multi Attribute Decision Making (MADM) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) sebagai model untuk pengambilan keputusan.
Penggunaan GDSS pada penelitian ini bertujuan untuk mengakomodir penilaian lebih dari satu evaluator dan meningkatkan kualitas keputusan. Dengan demikian diharapkan penilaian yang dilakukan lebih obyektif, karena tidak dilakukan oleh satu pihak saja. Perangkat lunak yang dibangun dari hasil penelitian ini diharapkan mempermudah dan mempercepat dalam menentukan strategi marketing perguruan tinggi.
ArticleOpen AccessMetadata saja
2017•Artikel Penelitian dan Pengabdian
The concept of decision-making aids program is currently growing very rapidly. There are so many methods that used to assist in the decision-making process. There are two methods that can be used to solve the problem of Multi-Attribute Decision Making (MADM); TOPSIS and SAW method. This is because those methods are simple, easy to understand, computing efficient and has the ability to measure the relative performance of decision alternatives in a simple mathematical form. The problem of this study is to solve a particular MADM case which it may be difficult to determine which method is the most relevant between the SAW and TOPSIS methods. Therefore a sensitivity test was conducted to determine the most appropriate method between SAW and TOPSIS in the settlement of the case. In this problem solving the problem of Multi-Attribute Decision Making (MADM) had done through Sensitivity Test process first, then by using the method between SAW or TOPSIS is aimed to assist everyone in decision-making based on best alternative value
